背景描述
近年来信息产业发展模式和格局正在发生深刻变革,信息技术正在向泛在、融合、智能和绿色方向发展,大数据、云计算、移动互联网应用等面向服务的商业模式创新,正在开辟新的产业增长点,大数据产业生态环境正在加速构建,在此环境下政府的信息中心也正在或逐步发生着职能的转变,从原来的纯信息化服务角色向信息化规划、数据资源管理、领导辅助决策等方面的角色转变,新一代的数据中心将成为承载上述角色职能的最佳选择。
建设目标
充分利用现代信息技术,以数据资源体系建设为龙头,以资源服务体系建设为重点,建成与业务深度融合、信息规范和共享、应用深化和协同、服务高效和有力的信息化体系,适应和促进业务需求的发展变化和业务流程的变革,推进工作的专业化、规范化和现代化,为行业发展提供全面准确的信息服务,把信息中心打造成为数据管理中心、监测评价中心和服务推送中心。
数据管理中心:是各类数据的汇集、集成、管理中心。主动适应新形势、新任务、新要求,不断扩展数据采集手段、采集范围,及时、全面地获取各类数据资源,实现各类数据资源的有效整合和统一管理,为各级机构对数据的深度加工处理提供支持,为监测评价和服务推送提供强有力的数据保障。
监测评价中心:它与数据管理中心相衔接,不断建立和健全监测和评价方法、制度。通过部门联合、部门协作,开展监测评价工作,为各级政府机构、各级领导的宏观管理和决策提供意见、建议。
服务推送中心:按照“内外并重”的原则,利用灵活和有效的信息服务机制,努力为各级机构、党政部门和社会公众提供全面、准确、高效的信息服务。
数据管理中心的作用是充分吸收和容纳业务发展相关的各类数据资源,同时实现数据资源的整合与管理。监测评价中心的作用则是充分利用各类数据资源,按照监测评价工作的需求,对各类数据灵活组织和深度加工,充分挖掘数据的内在价值和增值价值。服务推送中心的作用以数据资源体系为基础,通过多种服务形式及手段为各级政府机构、各级领导、社会公众提供优质的信息服务。
总体业务规划
新一代数据中心总体业务流程图
应用系统建设
基于指标体系的数据规划与设计平台基于指标体系的数据规划与设计平台是对即将纳入平台管理的数据通过元数据的技术进行规划与设计,进而形成一套具有统一规范、统一标准、统一流程的元数据体系的平台。平台可以对不同标准、不同类别的海量数据进行规划与设计,形成统一的标准、统一的规范、统一的流程,为后期的数据采集、整合加工及应用带下良好的基础。
基于指标体系的数据采集及处理平台基于指标体系的数据采集及处理平台是全球领先的数据业务处理平台,是同方股份有限公司物联网产业本部在同方大数据产业背景下,通过研究数据自身的特点,结合先进的数据管理理念、数据处理技术与业务处理方法,使用元数据理论与指标体系等数据资源核心技术,并经过大量的业务需求调研与梳理,自主设计、开发而形成的一套集数据采集、数据验收、数据评估、数据汇总、数据查询、决策分析等功能为一体的高效、智能的数据数据采集及处理平台。
基于指标体系的数据整合加工平台基于指标体系的数据整合加工平台主要基于可扩展的指标体系,采用元数据相关技术,实现对原始业务数据的清洗与整理,并通过整合加工将不同来源、不同类型的海量数据形成具有完备性、一致性和权威性的数据资源,同时解决数据在采集处理过程中所遗留的质量问题,为将来的数据分析及应用提供完整的数据支撑。
基于指标体系的评价监测平台基于指标体系的评价监测平台以同方数据资源体系为支撑,针对全流程业务创建基于指标体系的评价监测指标,通过对评价监测指标数据的采集与分析,实现工作效率及质量相关的评价与监测,及时反映客观真实情况、跟踪反馈各种问题,并具有按照预设条件实现预警提示以及按照分析模型进行预测分析等功能。
基于指标体系的数据综合应用平台基于指标体系的数据综合应用平台是在同方数据资源体系的基础上,深入进行可定制的数据应用,包括基础应用和高端服务,如关联分析、智能分析、主题应用等。让不同部门、不同层级、不同业务需求的用户充分享受数据综合应用带来的便利,促进数据资源的协同共享。
基于指标体系的数据服务平台基于指标体系的数据服务平台是在同方数据资源体系的基础上,将数据采集、综合应用、监测评价等输出结果,利用现有信息手段及移动终端等方式主动或定制推送给不同用户,让数据资源发挥更大价值。
基于指标体系的领导信息服务平台基于指标体系的领导信息服务平台是以打造领导的第一工作平台为目标,将基于各级别领导关注的指标,利用数据可视化等手段构建领导驾驶舱,为领导管理和决策提供可靠的数据依据,同时将新的决策以指标的方式驱动全盘业务的调整和部署。
同方数据资源安全系统同方数据资源系列产品中在数据安全方面,充分考虑了对数据资源各个层面的安全解决方案,针对信息化项目的安全需求以及未来的发展,进行安全风险和需求分析,明确安全等级保护实施办法以及与保护等级相适应的安全策略,对全网进行合理的安全域划分,以实效和应用为主导,管理与技术并重,从物理、网络、系统层、信息交换层、应用层、组织管理等方面,保障数据资源的安全,形成集防护、检测、响应、恢复于一体的整体安全保障体系,满足数据资源管理的建设和发展要求。